Orchestrierung & Architektur
LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK und Google ADK im Vergleich — samt der Entwurfsmuster hinter produktiven Multi-Agent-Systemen.
Agentic Engineering: die Disziplin hinter zuverlässigen KI-Agenten in der Produktion
Was Agentic Engineering ist, wie es sich von Prompt Engineering und Orchestrierung unterscheidet, und wie die sieben Säulen von opsagent sich zu einem Prozess fügen, der Agenten vom Prototyp bis zur zuverlässigen Produktion trägt.
Lesen →Artikel
Was ist ein KI-Agent? Eine Definition ohne Marketing
Ein KI-Agent ist Software, die mehrstufige Aufgaben selbstständig plant und ausführt: Modell, Tools, Speicher und eine Handlungsschleife. Was ihn von Chatbot und Automatisierung unterscheidet, wofür er taugt und welche Risiken vom ersten Tag an zu kontrollieren sind.
Lesen →Agenten-Orchestrierung: LangGraph vs. CrewAI vs. AutoGen
Ein herstellerneutraler Vergleich der wichtigsten Agenten-Frameworks — LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK und Google ADK — und wie man zwischen Single- und Multi-Agent-Designs wählt.
Lesen →Speicherarchitektur für Agenten: Kurzzeit, Langzeit, episodisch
Wie autonome Agenten sich erinnern — die drei Gedächtnisarten, wann man welche nutzt und warum die Steuerung der Speicherschicht zugleich Fähigkeit und Sicherheitsentscheidung ist.
Lesen →Context Engineering: dem Agenten geben, was er braucht, nicht alles
Warum das, was ins Kontextfenster kommt, über Qualität, Kosten und Sicherheit eines Agenten entscheidet — und die Disziplin, bei jedem Schritt den richtigen Kontext zusammenzustellen.
Lesen →Single-Agent oder Multi-Agent? Ein Entscheidungsleitfaden
Wann man eine Aufgabe auf mehrere KI-Agenten aufteilt und wann einer reicht — die realen Kosten von Multi-Agent-Systemen und ein einfacher Test, ob Sie wirklich eines brauchen.
Lesen →Agenten ausliefern, denen Sie vertrauen
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